Telegram-ассистент сотрудников: пишешь или наговариваешь задачу — агент сам ищет и правит заметки в базе знаний, собирает отчёт по рекламе и трафику, готовит рекламную кампанию, заполняет карточку товара на сайте и загружает фото, отвечает на вопросы по заказам из OMS.
Правка калькуляторов на сайте · отчёт по трафику · управление рекламой в Директе
01ЗадачаTelegram · текст или голос
Как это работает
Человек пишет или наговаривает задачу в Telegram, агент на LLM выполняет её своими инструментами и отвечает текстом или голосом. База знаний — папка заметок Obsidian, которую владелец правит с ноутбука и телефона: в ней же лежат профили пользователей (само наличие файла даёт доступ), личная память и план каждого, скиллы и черновики рекламных кампаний.
Повторяющиеся задачи человек записывает в свой план, и бот выполняет их по расписанию и присылает результат. Новую рекламную кампанию агент только готовит — публикует её человек кнопкой.
Входящих портов нет — Telegram через long polling; очередей и Redis нет: задачи планировщика защищает уникальный индекс в Postgres.
03Цифрысрез · 2026-10-27
В цифрах
51инструмент агента
34из них — Яндекс.Директ
968тестов
10таблиц
Ещё: 9 команд Telegram · 61 коммит · 5 LLM-провайдеров.
04Инженерные решенияРешения5 решений
Что было непросто
Решение 01
Инструменты спрятаны за скиллами
У агента 51 инструмент. Если показывать все сразу, каждый запрос тащит десятки схем и модель путается в выборе. Инструменты сгруппированы в именованные наборы; набор, выданный в профиле, виден с первого шага, набор, выданный через скилл, открывается только после того, как агент сам откроет SKILL.md — инструкция и инструменты приходят вместе. Граница доступа — сама выдача: невыданный набор даже не собирается.
Решение 02
Создать кампанию — кнопкой человека, править — инструментом
Создание кампании — единственный шаг, где ошибка агента незаметно плодит дубль и запускает расход с нуля. Поэтому агент готовит черновик в базе знаний и присылает кнопку, а публикатор перечитывает файл в момент нажатия — уходит ровно то, что человек в нём оставил. Всё, что касается уже существующей кампании — ставки, включение, тексты, бюджет, — прямые инструменты с отдельным правом, потолком ставки и честным отчётом об ошибке по каждому объекту. Публикатор умеет продолжать после сбоя: каждый созданный id сразу пишется в базу, повторное нажатие досоздаёт только недостающее.
A-09.2720 × 1600 · Telegram
844
Управление рекламой в Директе
Решение 03
Планировщик на Markdown и одном уникальном индексе
Задачи — обычный текст в плане каждого пользователя, который правится в Obsidian с телефона, а не таблица в базе. Раз в минуту тик разбирает планы и захватывает созревшую задачу через INSERT … ON CONFLICT DO NOTHING — задача не запустится дважды даже при наложении тиков, и брокер очередей для этого не нужен. Упавшая задача перезахватывается до лимита попыток, после простоя выполняется только последнее пропущенное повторение. Задача идёт под профилем владельца и с его памятью, результат приходит ему же.
A-09.3720 × 1600 · Telegram
844
Отчёт по трафику
Решение 04
Повтор сбоев провайдера — на уровне шага модели
Перегрузка провайдера при стриминге приходит событием внутри ответа 200, и ретраи транспорта её не видят. Обёртка модели повторяет один запрос внутри агентного цикла с экспоненциальной задержкой и общим бюджетом времени; уже выполненные инструменты — запись в базу знаний, ставка в рекламе — не повторяются, заново идёт только упавший вызов модели.
Решение 05
Файлы на сайт идут мимо модели
Агент загружает на сайт файлы из базы знаний, но модель никогда не держит байты: инструмент принимает только путь, Python сам читает файл, проверяет формат и размер и вызывает MCP сайта, а модель получает id, ссылку и размер. Модели показывается превью не больше 1200 px, на сайт уходит оригинал байт-в-байт; повтор отсекается по хэшу.
05История06 → 09.2026
Как шёл проект
до 21.06.2026Разработка до git: первый коммит сразу содержит бота, агента, планировщик, аудио-режим, учёт расхода
21.06.2026Первый коммит, CI/CD, подключение MCP сайта — запуск в прод в тот же день
22–26.06Скиллы с инструментами по запросу, OMS, Метрика, Вебмастер, Wordstat, чтение Директа, черновики и публикатор кампаний
28.07Управление живой рекламой прямыми инструментами, тесты, нашедшие четыре бага в работе с Директом
22–25.09Скилл «контент»: наполнение сайта по досье, описания фото vision-моделью, загрузка фото и документов на сайт; товарная галерея ЕПК
06Экраны3 кадра · Telegram
Как это выглядит
07Интеграции18
С чем связан бот
Telegram Bot API
Anthropic
OpenAI
Google Gemini
DeepSeek
Qwen
Whisper
ElevenLabs
DuckDuckGo
Яндекс.Директ
Яндекс.Метрика
Яндекс.Вебмастер
Wordstat
MCP сайта
OMS
Syncthing
GitHub Actions
GHCR
08Рядомто же производство
Связанные кейсы
ИИ-консультант на сайте
запущен в октябре 2026
Chatwoot + ИИ-бот, который считает изделия и передаёт разговор менеджеру. Точка отсчёта: ~30% писем отвечались в течение часа.
Наполнение сайта + MCP
в проде
Бот заполняет карточку из сырого описания; Claude правит товары на живом сайте через MCP.
